Alle Fallstudien
    Data-Driven Marketing

    150 Enterprise-Accounts pro Quartal: ROAS +28 % und ML-Bidding in 6 Wochen zur Marktreife

    Globaler Technologiekonzern, HamburgSenior Account Manager09/2018 – 10/2020
    +28 %
    ROAS
    +15 %
    CTR
    94 %
    Retention
    6 Wochen
    Beta → Marktreife

    Ausgangslage

    Betreuung von rund 150 Enterprise-Kunden pro Quartal mit Mediabudgets zwischen €500k und €2M — bei hohem Erwartungsdruck an messbare Performance.

    Problem

    • Manuelle Gebotssteuerung skalierte nicht über hunderte Accounts.
    • Performance-Gespräche blieben oft auf Reporting-Ebene statt auf Wirkung.
    • Neues ML-Bidding-Feature existierte nur als Beta ohne Adoption.

    Lösung

    • Segmentierte Account-Strategie nach Budget, Reifegrad und Zielmetrik.
    • ML-Bid-Strategie mit ausgewählten Accounts pilotiert und iterativ nachgeschärft.
    • Team von 3 auf 8 Mitarbeitende aufgebaut und auf die neue Motion trainiert.

    Ergebnis

    • +28 % ROAS und +15 % CTR über das betreute Portfolio.
    • 94 % Kundenretention bei 150 Enterprise-Accounts pro Quartal.
    • ML-Bid-Strategie in 6 Wochen von Beta zur Marktreife gebracht.

    „Automatisierung wirkt erst, wenn jemand sie in den Alltag der Accounts übersetzt — Technologie allein adoptiert sich nicht."

    Ähnliche Ausgangslage?

    30 Minuten, ein konkreter Hebel: Wir schauen auf deine Zahlen und den nächsten Schritt.

    Nächste Fallstudie
    Vom Founder-Sales zur Sales-Organisation: €8,5M ARR-Pipeline bei einem Top-10-RPA-Anbieter